透過模糊系統基本理論、模糊系統的建模與控制器設計的介紹,使能廣泛的應用到實際 控制系統中。內容主要包括四個部分:(一)模糊系統的基礎理論,包括:模糊集合論、近 似推理、模糊推論與解模糊化原理等;(二)模糊系統處理方法,包括:遞迴最小平方法、 梯度最小平方法、叢集法等;(三)模糊系統的建模,包括:系統識別與參數識別等;(四) 控制器的設計,包括:模糊PID控制器、模糊增益排程控制器等。最後,期望透過論文研討 的方式,使學習者能進一步明瞭模糊控制之其他方法與應用。
Pass condition
Grade:60 Fraction
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教學計畫表
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課本勘誤表
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Example 5.5
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第五章補充資料
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TABLE 6.7a 與 6.7b
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習題6.10
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習題6.12
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第七章BatchLeastSquare
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第九章Singular Value Decomposition TUTORIAL
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參考文獻
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工具:在OFFICE2003中開2007的檔案[參見最新公告]
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郭智宏期末報告資料
- Course Introduction
- Course Plan
- 評論